Optical Character Recognition (OCR)

Was ist Optical Character Recognition (OCR)?

Optical Character Recognition (OCR) ist eine transformative Technologie, die die Umwandlung verschiedener Arten von Dokumenten, wie gescannte Papierdokumente, PDF-Dateien oder durch eine Digitalkamera aufgenommene Bilder, in bearbeitbare und durchsuchbare Daten ermöglicht. Diese Technologie ist entscheidend für die Digitalisierung von geschriebenem oder gedrucktem Text, macht ihn zugänglich und durch Computersysteme manipulierbar. OCR spielt eine entscheidende Rolle in verschiedenen Anwendungen, von der Automatisierung von Dateneingabeprozessen bis zur Verbesserung der Zugänglichkeit für sehbehinderte Benutzer.

Historischer Kontext und Entwicklung

Die Entwicklung der OCR-Technologie geht auf das frühe 20. Jahrhundert zurück, erlangte jedoch im digitalen Zeitalter signifikanten Schwung. Anfangs waren OCR-Systeme in ihrer Fähigkeit begrenzt, Text nur in spezifischen Schriftarten und -formaten zu erkennen. Fortschritte in der Rechenleistung und die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) haben die Genauigkeit und Vielseitigkeit von OCR jedoch dramatisch verbessert. Heute können moderne OCR-Tools Text in mehreren Sprachen und Formaten erkennen und umwandeln, einschließlich handschriftlichem Text, mit beeindruckender Genauigkeit.

Wie OCR funktioniert

Die OCR-Technologie umfasst mehrere Schritte, beginnend mit der Vorverarbeitung des Bildes, um die Lesbarkeit des Textes zu verbessern. Dies kann die Anpassung von Helligkeit und Kontrast, die Entfernung von Rauschen und die Korrektur der Ausrichtung umfassen. Der Kern von OCR beinhaltet die Zeichenerkennung, bei der das System einzelne Zeichen identifiziert und in digitalen Text umwandelt. Fortgeschrittene OCR-Systeme setzen KI und ML ein, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, sodass sie aus neuen Daten lernen und sich an verschiedene Schriftarten und Handschriften anpassen können.

Anwendungen von OCR

OCR hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Branchen:

• Dokumentendigitalisierung: Umwandlung historischer Dokumente, Bücher und Aufzeichnungen in digitale Formate zur Erhaltung und leichteren Zugänglichkeit.
• Automatisierung der Dateneingabe: Extraktion von Informationen aus physischen Dokumenten wie Rechnungen, Belegen und Formularen, um Dateneingabeprozesse zu automatisieren.
• Zugänglichkeit: Unterstützung sehbehinderter Personen durch Umwandlung von geschriebenem Text in gesprochene Worte mittels Screenreader-Software.
• Rechts- und Gesundheitsdokumentation: Vereinfachung der Verwaltung von Rechtsdokumenten und Patientenakten durch Umwandlung in durchsuchbare und bearbeitbare digitale Formate.
• Bildung und Forschung: Erleichterung der Forschung durch Digitalisierung akademischer Arbeiten und Ermöglichung durchsuchbarer Archive.

Die Rolle von KI in OCR

Die Integration von KI hat die OCR-Technologie revolutioniert. KI verbessert die Fähigkeit von OCR, Text mit größerer Genauigkeit zu erkennen, insbesondere bei komplexen Dokumenten mit mehreren Schriftarten und -stilen oder bei Dokumenten mit handschriftlichen Notizen. Maschinenlernmodelle werden anhand umfangreicher Datensätze trainiert, was ihnen ermöglicht, sich im Laufe der Zeit zu verbessern, wenn sie mehr Beispielen ausgesetzt werden. Dieser KI-gesteuerte Ansatz ermöglicht es OCR-Systemen, eine breitere Palette von Dokumenten mit weniger menschlichem Eingriff zu bearbeiten.

OCR im Vertragsmanagement: Wie fynk es nutzt

Im Kontext des Vertragsmanagements nutzen Unternehmen wie fynk OCR, um die Handhabung von Verträgen und rechtlichen Dokumenten zu optimieren. fynk verwendet OCR, um bestehende Verträge und Dokumente zu scannen und sogar handschriftliche Notizen in maschinenlesbaren Text umzuwandeln. Diese Fähigkeit ist entscheidend, um Altverträge und Änderungen innerhalb

der Vertragsmanagementplattform von fynk zugänglich zu machen. Durch die Digitalisierung von Verträgen ermöglicht fynk Unternehmen, ihre Verträge effizienter zu suchen, zu verwalten und zu analysieren, was weitere KI-Analysen für Einblicke, Risikobewertung und Compliance-Überprüfungen ermöglicht.

Die Integration der OCR-Technologie durch fynk veranschaulicht das Potenzial von OCR, traditionelle Geschäftsprozesse zu transformieren und sie effizienter, genauer und zugänglicher zu machen. Mit der kontinuierlichen Entwicklung der OCR-Technologie werden ihre Anwendungen weiter expandieren und sich in verschiedene Aspekte von digitalen Transformationsstrategien quer durch die Branchen integrieren.

OCR – Alte Texte fit für das digitale Zeitalter machen

Optical Character Recognition (OCR) ist eine Schlüsseltechnologie auf dem Weg zur digitalen Transformation. Ihre Fähigkeit, gedruckten oder handschriftlichen Text in digitale Daten umzuwandeln, hat vielfältige Anwendungen, von der Dokumentendigitalisierung bis zur Verbesserung der Zugänglichkeit. Die kontinuierlichen Fortschritte in OCR, insbesondere durch die Integration von künstlicher Intelligenz, sind darauf ausgerichtet, ihre Fähigkeiten und Anwendungen noch weiter auszubauen. Unternehmen wie fynk veranschaulichen die praktischen Vorteile von OCR in spezifischen Bereichen wie dem Vertragsmanagement und zeigen, wie diese Technologie bedeutende Effizienzsteigerungen und Einblicke in professionellen Umgebungen bieten kann.